読み取り
アカウント、売上、フィードバック、作業項目、リリースを、ページの要約ではなく型付きのレコードとして受け取ります。
MCPサーバーとは何か。そして、ツール1つでは足りない理由
MCPは、AIアシスタントがシステムを推測せずに直接呼び出すためのプロトコルです。多くのベンダーは自社アプリ向けに1つ用意します。問題はまさにそこにあります。
MCPサーバーとは？
MCPサーバーは、Model Context Protocolを通じて、システムのデータと操作をAIクライアントに公開する仕組みです。表計算をチャット欄に貼り付ける代わりに、アシスタントがシステムを直接呼び出し、レコードを読み、許可された範囲で書き込みます。機能の探索と権限はプロトコル側が扱うため、アシスタントは「何をしてよいか」をプロンプトで教わるのではなく、自ら把握します。
ツールのMCPは1つのアプリに答え、基盤のMCPはプロダクトに答えます。
市場にあるMCPサーバーのほとんどは単一のアプリを包むため、アシスタントはそのサイロについてしか答えられません。「どの顧客がこの機能を要望し、リリース後に売上がどう動いたか」を問うと、顧客の定義が一致しない3つのシステムに別々に尋ねることになります。
- 1つのエンドポイントに71のツール。売上・フィードバック・作業・コード・分析をカバーします
- 顧客ごとに1つのレコード。1つの問いが、書き出しなしでこれらの領域をまたぎます
- 利用者ごとのOAuth。共有キーではなく、その人がすでに持つ権限で動きます
読み取り、そして実行
実行
タスクの作成と更新、アイデアの昇格、意思決定の記録。結果は人によるレビューのために返されます。
接続する
- 任意のMCPクライアントに https://platform.aioproductos.com/api/mcp を追加します
- OAuthで一度サインインすると、呼び出せるツールをクライアントが自動で認識します
- 普通の言葉で質問すると、関係する売上の大きさ順で答えが返ります
よくあるご質問
MCPは何の略ですか。
Model Context Protocolの略です。AIアシスタントを外部システムに接続するためのオープン標準で、会話に貼り付けられた内容に頼らず、モデルがツールを直接呼び出せるようにします。
MCPサーバーとAPIは何が違いますか。
MCPサーバーは通常APIの前段に位置します。違いは自己記述する点です。どんなツールがあり、どの引数を取るかをアシスタントが実行時に把握し、権限も接続とともに引き渡されるため、モデルごとに連携を書く必要がありません。
利用にコードを書く必要はありますか。
ありません。MCPクライアントにエンドポイントのURLを追加し、OAuthでサインインすればツールが表示されます。SDKの導入も、キーの貼り付けも不要です。
データはモデル提供元に渡りますか。
送信されるのは、お客様が尋ねた内容だけです。権限もお客様のものが適用され、独自のモデルキーを使えば推論はお客様のアカウント上で動きます。学習には一切使用しません。
アカウントなしで試せますか。
はい。アカウントもカードも登録も不要です。PRODUCTOS_TOKEN を設定せずに `npx -y @aioproductoscom/mcp` を実行すると、サーバーはそのまま起動し、データ投入済みのデモ用ワークスペースに対して読み取り専用・一部のツールで動作します。貼り付けるものも、解約するものもありません。