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Comptes, revenus, retours, tâches et versions arrivent sous forme d'enregistrements typés, et non comme le résumé d'une page.
Ce qu'est un serveur MCP, et pourquoi un seul outil ne suffit pas
MCP est le protocole par lequel un assistant IA appelle un système au lieu de le deviner. La plupart des éditeurs en publient un pour leur propre application. C'est précisément là que se joue la différence.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
Un serveur MCP expose les données et les actions d'un système à un client IA via le Model Context Protocol. Plutôt que de coller un tableur dans une fenêtre de chat, l'assistant appelle le système directement : il lit des enregistrements et, lorsque c'est autorisé, il en écrit. Le protocole gère la découverte et les permissions, si bien que l'assistant apprend ce qu'il a le droit de faire au lieu qu'on le lui dise dans un prompt.
Un MCP d'outil répond sur une application. Un MCP de socle répond sur le produit.
Presque tous les serveurs MCP du marché enveloppent une seule application : l'assistant renseigne ce silo et rien d'autre. Demandez quels clients ont réclamé une fonctionnalité et quels revenus ont bougé après sa livraison, et il faut interroger trois systèmes qui ne s'accordent pas sur la définition d'un client.
- 71 outils sur un point d'entrée, couvrant revenus, retours, travail, code et analytics
- Une fiche par client, donc une question traverse ces domaines sans aucun export
- OAuth par personne, avec les droits qu'elle possède déjà — pas une clé partagée
Lire, puis agir
Agir
Créer et modifier des tâches, promouvoir une idée, consigner une décision. Le résultat revient pour relecture humaine.
Le connecter
- Ajoutez https://platform.aioproductos.com/api/mcp dans n'importe quel client MCP
- Connectez-vous une fois via OAuth ; le client découvre les outils autorisés
- Posez la question en langage courant — les réponses sont classées par revenus en jeu
Questions fréquentes
Que signifie MCP ?
Model Context Protocol. C'est un standard ouvert pour relier les assistants IA à des systèmes externes : le modèle appelle un outil directement au lieu de se fier à ce que quelqu'un a collé dans la conversation.
Quelle différence avec une API ?
Un serveur MCP se place généralement devant une API. La différence est qu'il se décrit lui-même : l'assistant découvre à l'exécution quels outils existent et quels arguments ils attendent, et les permissions voyagent avec la connexion — personne n'écrit une intégration par modèle.
Faut-il écrire du code ?
Non. Ajoutez l'URL du point d'entrée dans un client MCP, connectez-vous en OAuth, et les outils apparaissent. Aucun SDK à installer, aucune clé à coller.
Nos données sont-elles exposées au fournisseur du modèle ?
Seul ce que vous demandez est transmis, sous vos propres permissions, et votre propre clé de modèle permet d'exécuter l'inférence sur votre compte. Rien ne sert à l'entraînement.
Puis-je l'essayer sans compte ?
Oui — sans compte, sans carte, sans inscription. Lancez `npx -y @aioproductoscom/mcp` sans définir PRODUCTOS_TOKEN et le serveur démarre quand même, en lecture seule, sur un espace de démonstration prérempli avec une partie des outils. Rien à coller, rien à résilier.