Une colonne vertébrale. Chaque outil connecté. Zéro chasse aux données.
Le Product Ops passe la moitié de son temps à recouper Jira, Slack, Stripe et des tableurs qui ne sont jamais d'accord. AIOProductOS place clients, revenu, feedback et travail produit sur une seule colonne vertébrale partagée — pour que vous arrêtiez de faire l'intermédiaire entre les outils et commenciez à faire tourner une opération plus rigoureuse.
Ça vous semble familier ?
Ce qui ralentit les Product Ops aujourd'hui
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✗Vous entretenez un patchwork de 10 à 20 outils, chacun détenant une tranche de la vérité produit — et aucun ne se parle. Chaque revue de roadmap commence par une extraction manuelle de données.
→La colonne vertébrale AIOProductOS relie les clients, le revenu (Stripe), le feedback (Intercom, Zendesk) et le travail (Jira, Linear, GitHub) en un seul endroit. 100+ connecteurs, tous inclus, sans frais par connecteur. La jointure est toujours en direct — pas d'export, pas de réconciliation.
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✗Les débats de priorisation s'éternisent parce que personne ne s'accorde sur quels comptes demandent quoi, ni sur combien de revenu est en jeu.
→La priorisation pondérée par le revenu est intégrée aux tableaux PM. Chaque demande de fonctionnalité fait ressortir le revenu des comptes derrière elle — tiré en direct de Stripe — pour que l'équipe classe par impact business réel, pas par la voix la plus forte dans la salle.
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✗Vous êtes celui à qui tout le monde demande le rapport « source de vérité », mais la vérité est éparpillée : le support dans Zendesk, les deals dans le CRM, l'usage dans votre outil analytics, les tâches dans Jira. L'assembler prend des heures.
→Customer-360 relie ce qu'un compte paie, ce qu'il a demandé, le travail en cours pour lui et comment il utilise le produit — tout dans une seule vue. AIOInsights peut répondre à des questions sur vos fonctionnalités, vos signaux et le travail ouvert sans que vous écriviez la moindre requête.
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✗Le processus se scinde sans arrêt. Une équipe fait du Scrum, une autre du Shape Up, une troisième improvise. L'outillage ne peut pas suivre, alors vous finissez avec trois tableaux Jira à moitié configurés et aucune cadence commune.
→Les tableaux PM changent de méthode : Scrum, Shape Up, cycle en V, Lean, ou Kanban — même tableau, mêmes données, structure différente. Vous fixez la méthode par équipe sans forker les données.
Conçu pour votre façon de travailler
Ce que les Product Ops obtiennent sur la base
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Colonne vertébrale de données à 100+ connecteurs
Stripe, GitHub, Linear, Jira, Slack, Intercom, Zendesk et 100+ autres se connectent à une seule colonne vertébrale partagée — pas des intégrations point à point que vous devez maintenir vous-même. Quand un nouvel outil est ajouté, les jointures existantes fonctionnent simplement. Les connecteurs sont inclus, sans frais par connecteur.
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Priorisation pondérée par le revenu
Chaque élément de feedback et demande de fonctionnalité dans les tableaux PM porte le MRR en direct des comptes derrière elle, tiré de Stripe. Le Product Ops peut enfin faire tourner un processus de priorisation auquel les auditeurs et la finance croient — parce que le chiffre de revenu n'est pas estimé, il est en direct.
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Customer-360
Une fiche par compte : ce qu'il paie, chaque ticket support, chaque demande de fonctionnalité, chaque tâche en cours pour lui, et son usage produit. Le Product Ops s'en sert pour répondre à la question « que faisons-nous pour ce compte » en quelques secondes plutôt qu'en ouvrant cinq onglets.
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Reporting et OKR
MRR, ARR, activations et adoption des fonctionnalités remontent dans un module de reporting avec sparklines et célébrations de jalons. Les résultats clés peuvent être épinglés à des métriques de la colonne vertébrale, pour que les points OKR reflètent les vrais chiffres, pas une diapositive mise à jour à la main.
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Copilote AIOInsights
Un copilote de chat enraciné dans vos propres données produit — fonctionnalités, signaux d'usage, travail ouvert et comptes clés. Demandez quelles sont vos fonctionnalités les plus utilisées, ce que les utilisateurs demandent récemment, ou ce que vous devriez prioriser ensuite. Chaque réponse cite vos données, pas internet.
Ce qui change pour vous.
- ✓Une source unique et faisant autorité de vérité produit, que chaque équipe — PM, ingénierie, support, direction — lit depuis la même colonne vertébrale, pas depuis son propre export.
- ✓Des réunions de priorisation réduites d'heures de préparation de données à une vue classée en direct avec le contexte revenu déjà attaché.
- ✓Intégrer un nouvel outil passe d'un projet d'intégration de plusieurs semaines à un simple interrupteur de connecteur — les jointures vers les données clients et revenu sont héritées automatiquement.
- ✓Les revues OKR tournent sur des métriques de colonne vertébrale en direct plutôt que sur des diapositives rafraîchies à la main.
FAQ
AIOProductOS pour les Product Ops
Nous avons déjà Jira, Linear et Notion — AIOProductOS les remplace-t-il ou s'y connecte-t-il ?
Comment fonctionne réellement la priorisation pondérée par le revenu — quelqu'un doit-il tagger chaque demande à la main ?
Nous avons des exigences de résidence des données en UE. Pouvons-nous garder toutes les données en Europe ?
Combien ça coûte, et les connecteurs coûtent-ils un supplément ?
AIOProductOS donne au Product Ops une seule colonne vertébrale vivante qui relie chaque outil, chaque client et chaque signal de revenu — pour que vous fassiez tourner l'opération au lieu d'entretenir le tableur qui essaie de la simuler.
Connectez Stripe et GitHub en quelques minutes et voyez la jointure sur vos propres données. Forfaits fixes à partir de 199 $/mois, chaque module inclus ; connecteurs inclus, sans frais par connecteur. Chaque forfait démarre avec 14 jours de mise en route sur vos propres données.