Au minimum, un système d'exploitation produit fournit une jointure Customer-360 (qui ils sont, ce qu'ils paient, ce qu'ils ont demandé, ce qui a été construit pour eux), un pipeline connecté du feedback au travail, et des analytics produit qui partagent les mêmes identifiants utilisateur que les données de revenu. Les connecteurs vers les outils que les équipes utilisent déjà — Stripe, GitHub, Linear, Slack, Intercom, Zendesk et d'autres — apportent des données externes sur la colonne vertébrale sans remplacer ces outils.
AIOProductOS est construit autour de cette idée : il maintient une colonne vertébrale de données partagée que plus de 100 connecteurs alimentent, et des modules comme les PM Boards, un flux Insights, Comms, Pages, Codebase Brain et Reporting lisent tous depuis ce même enregistrement. Les coéquipiers IA peuvent revendiquer et exécuter des tâches via MCP et soumettre des résultats à l'approbation humaine, tout cela ancré dans les mêmes données jointes. AIOInsights agit comme un copilote qui répond aux questions directement à partir de vos propres données sur la colonne vertébrale.